在日常的软件开发中，日志记录是极其重要的一环，它不仅帮助开发人员跟踪程序运行状态，还能在出现问题时快速定位错误。Python提供了强大的logging模块，使得日志记录变得简单而高效。本教程将介绍Python中日志的基础使用方法，并简要说明其在基础软件服务中的应用。

一、Python日志模块简介

Python的logging模块是标准库的一部分，无需额外安装。它支持多种日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，允许开发者根据需要记录不同详细程度的信息。通过简单的配置，可以输出日志到控制台、文件或其他目标。

二、基本日志使用步骤

1. 导入logging模块：在Python脚本中导入logging模块。
`python
import logging
`

2. 配置日志级别和格式：可以使用basicConfig方法快速设置日志级别、格式和输出目标。例如，设置日志级别为INFO，并输出到文件：
`python
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', filename='app.log')
`

3. 记录日志：在代码中使用logging.info()、logging.warning()等方法记录日志。例如：
`python
logging.info('程序启动成功')
logging.error('发生了一个错误')
`

三、高级日志配置

对于更复杂的应用，可以创建多个日志记录器（Logger），并配置处理器（Handler）和格式化器（Formatter）。例如，为不同的模块设置独立的日志记录器，并将日志同时输出到控制台和文件：
`python
logger = logging.getLogger('my_module')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

创建控制台处理器

consolehandler = logging.StreamHandler()
consolehandler.setLevel(logging.INFO)

创建文件处理器

filehandler = logging.FileHandler('debug.log')
filehandler.setLevel(logging.DEBUG)

设置格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
consolehandler.setFormatter(formatter)
filehandler.setFormatter(formatter)